Fragen zur Entscheidung
Ersetzt künstliche Intelligenz die Intuition von Führungskräften?
Nein. Künstliche Intelligenz analysiert schneller und gründlicher als jeder Mensch, aber sie entscheidet nicht. Ihr fehlt, was eine Entscheidung ausmacht: Verantwortung für die Folgen. Und sie erfasst nur, was in Daten steht. Strategische Entscheidungen hängen oft an dem, was dort fehlt.
Warum das so ist
Hans W. Deckers stützt sich in Kapitel 11 von „KLARHEIT abrufen. Entscheiden in dünner Luft“ auf ein Prinzip, das Gerd Gigerenzer in seinem Buch „Klick“ beschreibt. Es gibt stabile Welten: Schach, Go, Bilderkennung. Klare Regeln, die sich nicht ändern. Die Vergangenheit sagt die Zukunft voraus. Hier ist KI unschlagbar.
Und es gibt instabile Welten. Märkte. Menschen. Strategische Entscheidungen. Die Regeln ändern sich. Was gestern funktionierte, kann morgen scheitern. Business-Entscheidungen spielen fast immer in instabilen Welten.
Daraus entsteht die Illusion der Präzision. Eine Erfolgswahrscheinlichkeit mit Nachkommastelle klingt wissenschaftlicher als „mein Bauch sagt nein“. Fehlt aber eine entscheidende Variable, ist die Zahl eine präzise Berechnung von etwas Falschem. Trotzdem vertrauen wir der Maschine. Eine Studie von Christoph Keding und Philip Meissner an der ESCP Business School zeigte, dass KI-gestützte Empfehlungen als vertrauenswürdiger eingestuft wurden als identische Empfehlungen menschlicher Berater. Nicht weil sie besser waren. Weil sie objektiver wirkten. Die Forscher nennen das Automation Bias.
Das Buch beschreibt eine neue Arbeitsteilung. Die KI ist der perfekte Analyst. Der Mensch ist der unverzichtbare Entscheider. Er liest Gesichter, spürt Kontext und hört, was nicht gesagt wird.
Der Unterschied zwischen Ihnen und der KI ist nicht Intelligenz. Es ist Verantwortung.KLARHEIT abrufen, S. 113
Und es gibt einen Unterschied, den keine Rechenleistung aufholt. Eine KI kann ohne Zögern sagen: Sie haben recht, ich habe mich geirrt. Eine Führungskraft kann das nicht so einfach. Sie muss Konsequenzen tragen. Sie muss unterschreiben. Und sie verantwortet ihre Unterschrift. Genau deshalb entscheidet am Ende ein Mensch.
Das Wissen ist da. Der Zugang ist verschüttet. Oft liegt er unter noch mehr Daten, denn KI kann die Datenflut erhöhen, ohne Klarheit zu schaffen.
Drei Maschinen, eine Frage
Hans W. Deckers hat das Experiment selbst gemacht. Er gab sein Buch drei verschiedenen KI-Systemen und stellte eine einzige Frage: Was haltet ihr davon?
Das erste System sicherte ab. Mehr Schritte, mehr Überlegungen, mehr Vorbehalte. Das zweite zerlegte alles in eine lange Liste von Analysepunkten. Das dritte bestätigte begeistert alles.
Keines der drei hat entschieden. Nicht eines.
Dann zeigte er jedem System die Antworten der anderen. Es entwickelte sich etwas, das sich wie ein Streit anfühlte. Kennen Sie das aus Ihren Meetings? Schließlich sagte er zu einem der Systeme einen einzigen Satz.
Welcher Satz das war und was die Maschine darauf antwortete, steht in Kapitel 11 von „KLARHEIT abrufen. Entscheiden in dünner Luft“.
Was Sie jetzt tun können
Bevor Sie der nächsten KI-Auswertung folgen, stellen Sie eine Frage: Was weiß ich über die Menschen auf der anderen Seite, das in keiner Datenbank steht? Schreiben Sie die Antwort neben die Empfehlung. Erst dann entscheiden Sie. Wenn das Feld leer bleibt, wissen Sie, wen Sie vor der Unterschrift noch anrufen sollten: jemanden mit Erfahrung, nicht mit mehr Daten.
Warum KI Urteilskraft wichtiger macht und nicht überflüssig, zeigt Hans W. Deckers, Entwickler des Decision Clarity Process, in seiner Keynote für Führungsteams.
Die Grundlagen stehen in „KLARHEIT abrufen. Entscheiden in dünner Luft“. Käufer erhalten 24 kapitelbezogene Begleitmaterialien kostenfrei, Zugang im Buch. Was zu tun ist, wenn die Maschine Ja sagt und Ihr Gefühl Nein: Soll ich der KI folgen, wenn mein Gefühl dagegen ist?
Häufige Fragen
Wo ist KI dem Menschen klar überlegen?
In stabilen Welten mit festen Regeln, etwa Schach, Go oder Bilderkennung. Dort sagt die Vergangenheit die Zukunft voraus, und Rechenleistung entscheidet.
Warum vertrauen Führungskräfte KI-Empfehlungen so stark?
Weil sie objektiver wirken. Die Forschung nennt die systematische Überschätzung maschineller Präzision Automation Bias.
Der Autor
Hans W. Deckers hat über drei Jahrzehnte unternehmerische Verantwortung getragen, auch durch eine Konzernkrise mit Insolvenz und Inhaberwechsel. Er ist Autor von „KLARHEIT abrufen. Entscheiden in dünner Luft“ und Entwickler des Decision Clarity Process, eines praxisorientierten Sieben-Schritt-Prozesses für Entscheidungsklarheit unter Druck.